Versione:1.0
Release:2016-09-08
Disponibilità:accessibile
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Tipo di dato:
individuali
Modalità di indagine:
cross-section
I dati sono stati raccolti nell’ambito del progetto di ricerca ELECTUS (Education-for-Labour Elicitation from Companies’ Attitudes towards University Studies) realizzato nel 2015 dall’Università di Padova in partnership con numerosi altri atenei italiani con l’obiettivo di indagare i criteri che gli imprenditori adottano nella scelta dei neolaureati che si candidano per una posizione di lavoro presso le loro imprese.
I dati si riferiscono, in particolare, alla parte di ricerca coordinata dall’Università di Milano-Bicocca. La raccolta di dati è avvenuta tramite un questionario CAWI somministrato a 471 imprese lombarde, diviso in due parti. Nella prima parte si chiede agli imprenditori di scegliere e classificare quattro possibili profili di neolaureati per cinque diverse offerte di lavoro. Nella seconda parte gli imprenditori vengono interrogati sulle loro caratteristiche socio-demografiche e sulle caratteristiche delle imprese in cui lavorano. Il progetto ha sviluppato un disegno sperimentale di ricerca adottando il metodo della conjoint analysis, ossia la generazione di diverse combinazioni congiunte di caratteristiche dei potenziali candidati per una specifica posizione lavorativa. In questo modo, anziché chiedere direttamente agli imprenditori di esprimere una preferenza sulle caratteristiche di eventuali candidati alle posizioni lavorative dell’azienda, è stato simulato in modo più realistico il contesto di scelta del candidato che possiede il profilo più idoneo.
I dati riguardano le scelte espresse dagli intervistati in relazione a cinque posizioni lavorative differenti: impiegato amministrativo, addetto alla gestione delle risorse umane, assistente/addetto al sistema informativo aziendale, addetto al marketing e addetto ai rapporti con i clienti. I profili dei candidati sono stati costruiti prendendo in considerazione sei fattori: l’area di studi, il livello di laurea, il voto di laurea, la conoscenza della lingua inglese, l’esperienza lavorativa pregressa e la eventuale disponibilità a viaggiare in trasferte.
Per maggiori informazioni sul metodo, il disegno di ricerca e la costruzione dei dati si rimanda alle note metodologiche.
I dati possono essere scaricati liberamente, previa registrazione. Una volta registrati e loggati nel sito, cliccare sull’icona verde 
che apparirà nel box a destra.
Parole chiave: occupazione, elicitazione, occupabilità, scelta discreta, analisi congiunta
Topic Classification:
Nazioni: Italia
Copertura geografica:Lombardia
Unità geografica: non pertinente
Unità di analisi: individuo, organizzazione
Universo: Imprese inserite negli archivi Almalaurea e afferenti all'ufficio Job Placement dell'Università di Milano-Bicocca.
Campionamento: 471 imprese (reclutatori). Campione auto-selezionato di imprese inserite negli archivi Almalaurea e afferenti all'ufficio Job Placement dell'Università di Milano-Bicocca. Ad ogni impresa è stata inizialmente inviata una richiesta di partecipazione con le istruzioni per la compilazione del questionario. I reclutatori effettivamente intervistati si sono auto-selezionati rispondendo in modo autonomo al questionario fornito.
Peso: L'indagine non prevede pesi
Metodo di raccolta dati: questionario autocompilato via web (CAWI)
File forniti all'utente: UniData fornisce: 2 dataset in formato SPSS (file "dati" e file "profili"); 1 file PDF con il questionario (ita); 1 file PDF con le note metodologiche (ita); 1 file PDF con il codebook (ita) (5 file)
Documentazione:
| Note metodologiche (pdf): |
| Codebook (zip): |
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| Documentazione DDI: |  |
Pubblicazioni:
- Mariani, P., Marletta, A. & Zenga, M. (2019). The Value of the Personal Skills of new Graduates in the Recruitment Process: a Conjoint Analysis Case Study in Lombardy. Statistica Applicata, 31(1), 53-66
- Mariani, P., Marletta, A. & Zenga, M. (2019). A New Relative Importance Index of Evaluation for Conjoint Analysis: Some Findings for CRM Assistant. Social Indicators Research, 146(1-2), 135-148. https://doi.org/10.1007/s11205-018-1980-6
- Mariani, P., Marletta, A., Masserini, L. & Zenga, M. (2018). A latent class conjoint analysis for the Administrative Clerk figure: insights from ELECTUS. Quality and Quantity, 53, 2439–2450. https://doi.org/10.1007/s11135-018-0767-9
- Mariani, P., Marletta, A. & Zenga, M. (2018). Le preferenze degli imprenditori lombardi nella scelta dei neolaureati, PKE
- Mariani, P. & Marletta, A. (2018) Progetto Electus: valorizzazione delle competenze e identificazione di profili ideali per i neo-laureati. Statistica & Società, 1, https://www.rivista.sis-statistica.org/cms/?p=567
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I dati sono distribuiti esclusivamente per fini di ricerca e didattica, e non possono essere forniti a soggetti terzi, a titolo gratuito o oneroso, neppure in forma parziale.
Contatto fonte: Franca Crippa - Università degli Studi di Milano-Bicocca
Citazione:
Crippa, Franca; Mariani, Paolo; Zenga, Mariangela. (2015) Elicitazione delle preferenze delle imprese lombarde nella selezione dei curriculum vitae dei neolaureati. Fabbris, Luigi [Producer]. UniData - Bicocca Data Archive, Milano. Codice indagine SN166. Versione del file di dati 1.0 doi:10.20366/unimib/unidata/SN166-1.0
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