Versione:1.0
Release:1.0
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Tipo di dato:
individuali
Modalità di indagine:
longitudinale (panel)
Ciclo/wave/round:
wave 3
ILQA-19 è uno studio di caso longitudinale che indaga le conseguenze sociali della pandemia da Covid-19 sul benessere e gli aspetti della vita quotidiana della popolazione anziana. Lo studio è condotto su 40 uomini e donne di età compresa tra i 65 e gli 80 anni, residenti nei dieci comuni del Nord Italia che sono stati sottoposti al primo lockdown in Europa.
Tutte le fasi di raccolta dati, dal reclutamento alle interviste, compresa la raccolta del consenso informato, sono avvenute da remoto. Una serie di protocolli innovativi è stata ideata per permettere a chiunque la partecipazione allo studio, a prescindere dalle competenze digitali.
La terza wave è iniziata nell’autunno 2022 tramite video-interviste in profondità, somministrate a un totale di 40 individui. L’intervista indaga l’esperienza di digitalizzazione dei servizi pubblici da parte delle persone anziane.
Per le informazioni relative alle altre waves:
Parole chiave: anziani, benessere, Covid-19, ILQA-19, social media
Topic Classification:
Nazioni: Italia
Copertura geografica:Comune di Bertonico Comune di Casalpusterlengo Comune di Castelgerundo Comune di Castiglione D’Adda Comune di Codogno Comune di Fombio Comune di Maleo Comune di San Fiorano Comune di Somaglia Comune di Terranova dei Passerini
Unità geografica: non pertinente
Unità di analisi: individuo
Universo: Individui residenti nei comuni interessati dalla ricerca con età compresa tra i 65 e gli 80 anni
Campionamento: 40 individui, di cui 22 individui già intervistati nelle precedenti wave e 18 nuovi individui inclusi attraverso un campionamento a valanga
Peso: L'indagine non prevede pesi
Metodo di raccolta dati: intervista faccia a faccia
File forniti all'utente: UniData fornisce: 40 trascrizioni di intervista in formato MS Word (ita), 1 file PDF con la traccia di intervista (ita), 1 file PDF con le note metodologiche (ita), 1 file PDF con il Data List (ita), 1 file PDF con le note dell'archivio (ita) (44 file)
Documentazione:
| Traccia (pdf): |
| Data List (pdf): |
| Note dell'archivio (pdf): |
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| Documentazione DDI: |  |
Pubblicazioni:
- Carlo, S., Nanetti, S. (2023). COVID-19 emergency: Boosting digitalization and a missed opportunity for acquiring digital literacy in the old population. Social Theory, Empirics, Policy and Practice, 28 (28), 54-70. https://dx.doi.org/10.15388/stepp.2023.27.12
-
Garavaglia, E., Caliandro, A., Melis, G., Sala, E., & Zaccaria, D. (2023). Contrasting ageism in research on older adults and digital technologies: A methodological reflection. Digital Ageism (pp. 248-265). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003323686-14
-
Melis, G., Sala, E., & Zaccaria, D. (2022). The Role of Information and Communication Technologies in Researching Older People During the Covid-19 Pandemic. In Q. Gao & J. Zhou (A c. Di), Human Aspects of IT for the Aged Population. Design, Interaction and Technology Acceptance (pp. 53–68). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-05581-2_5
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Contatto fonte: Emanuela Sala
Citazione:
Carlo, Simone; Sala, Emanuela; Melis, Giulia; Diodati, Francesco; Zaccaria, Daniele. (2022-2023) ILQA-19. Studio longitudinale sulla qualità della vita delle persone anziane durante la pandemia da Covid-19. Nanetti, Sara [Producer]. Carlo, Simone [Producer]. Diodati, Francesco [Producer]. UniData - Bicocca Data Archive, Milano. Codice indagine SN256. Versione del file di dati 1.0 doi:10.20366/unimib/unidata/SN256-1.0
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